Comment objectiver les facteurs de risques dans le secteur de la grande distribution pour améliorer les conditions de travail ?
Mise en contexte
La grande distribution est un secteur qui comprend de nombreux postes de travail, notamment des activités de logistique incluant manutention et port de charge.
Ces activités exposent les salariés à des risques d’apparition de Troubles Musculo-Squelettiques (TMS). Un projet d’amélioration des conditions de travail a été décidé par l’entreprise portant sur une cartographie multifactorielle objective et quantifiable, suivie d’un diagnostic.
L’objectif de cette étude ergonomique est d’identifier les atteintes biomécaniques et physiologiques ainsi que les
activités pouvant les engendrer afin de recommander des pistes d’amélioration.
Méthodologie
Le cycle de travail observé est constitué de trois tâches principales : la manutention de la palette, la mise en rayon de produits et le reconditionnement des articles non-utilisés sur la palette.
Les mesures suivantes sont effectuées en utilisant les capteurs et logiciels développés par la société T.E.A. :
- Contraintes posturales sur l’ensemble des articulations, avec 15 capteurs de Motion Capture IMU
- Amplitude des efforts musculaires sur les lombaires, avec 2 capteurs EMG (électromyogramme)
- Fréquence cardiaque pour estimer la pénibilité de l’activité, avec un capteur ECG (électrocardiogramme)
Pour compléter l’analyse, une vidéo de la situation de travail est synchronisée automatiquement avec les mesures dans le logiciel CAPTIV L-7000 Premier.
analyse des données
Analyse globale de posture
Grâce à la Motion Capture, une cartographie des sollicitations posturales des membres supérieurs (figure 1) est établie de façon précise et objective suivant trois seuils références CAPTIV : vert (zone de confort), orange (zone non-recommandée) et rouge (zone à risque).
Seuils :
Cette analyse permet de mettre en évidence une forte sollicitation au niveau lombaire (rotation), de l’épaule gauche (rotation) ainsi que des deux poignets (extension).
Les relevés d’observation créés à partir de la vidéo du poste de travail mettent en évidence que les activités à l’origine de ces gestes à risque sont le reconditionnement des palettes et la mise en stock.
Analyse activité: reconditionnement des palettes
Les mesures montrent que la rotation du dos, de l’épaule gauche et l’extension du poignet droit sont majoritairement (voire exclusivement) dans la zone à risque (figure 2) durant cette activité.
On peut ainsi constater que les postures à risques représentent :
- 68,5% de temps d’exposition pour la rotation du dos
- 64% de temps d’exposition pour la rotation de l’épaule gauche
- 45% de temps d’exposition pour l’extension du poignet droit
Pendant cette activité, les muscles lombaires sont sollicités de manière significative pendant 22% du temps de filmage au-delà du seuil non-recommandé.
Analyse activité: mise en stock
L’activité de mise en stock se compose de 4 tâches : tirer, soulever, porter et pousser le colis.
Les mesures montrent que (figure 3) :
- Les rotations du dos et de l’épaule gauche sont très sollicitées lorsque le colis est soulevé
- L’extension des poignets et la rotation de l’épaule gauche sont très sollicitées lorsque le colis est poussé
- Les tâches tirer et porter le colis engendrent une sollicitation modérée des articulations des membres
supérieurs
L’analyse de la fréquence cardiaque met en évidence une contrainte cardiaque élevée si l’intensité de travail est maintenue sur une période étendue.
Conclusion
En s’appuyant sur des données chiffrées objectives obtenues grâce à la solution CAPTIV, l’expert peut formuler des préconisations opérationnelles et mettre en place des mesures de prévention visant à améliorer les conditions de travail des salariés.
Pour lutter contre les troubles musculosquelettiques (TMS), l’outil CAPTIV permet de combiner plusieurs types de données physiologiques et de les corréler automatiquement avec des informations issues des cartographies de poste. Ceci constitue une approche aussi novatrice qu’efficace. Outre sa facilité de déploiement et sa polyvalence, cette aide au diagnostic offre également des possibilités de visualisation des risques inégalées (avatar 3D, diagrammes, etc.) tout en réduisant significativement le temps de traitement des données.